目标/挑战

1、提升品牌形象。

2、加大传播广度和深度。

3、增加潜在目标人群等。

4、考核指标——CTR：0.8%。CPC：544,901。CPM：56,400,000。

创意/策略

一、精准人群策略

1、基本属性 ，年龄在15-40岁，职业为学生、白领、商务精英、成功人士、创业先锋。

2、行为属性 ，游戏娱乐、数码影音、商务办公、新闻阅读、商旅出差。

3、地域属性 ，11个城市的专卖店、数码城、商场。

4、用户环境，系统为安卓、苹果，设备为中高端设备。

二、受众定向策略

通过人群属性、行为喜好、3C行业属性、地域差异这四维属性递增定向微软surface pro 3目标受众1800万。

1、地域定向，指定在上海、北京、深圳、广州、南京 、成都 、西安 、重庆等11个城市的专卖店、电脑城、商场等区域进行LBS定向。

2、网络环境定向，重点在wifi环境下投放，增加家里、办公司、休闲免费wifi场所的投放力度。

3、人群定向，15-40岁人群，职业为时尚玩家、数码爱好者、商务人士等。

4、时段定向，08:00—23:00。

5、设备定向，在一二线城市重点对ios为主要投放系统，其他根据市场环境会加大Android的投放。

三、投放媒体选择

1、娱乐生活类 61%，以游戏、音乐、照片、视频为主的娱乐类APP，用户的媒体打开率大于其他类型APP。

2、时尚生活类 29%，购物、天气等APP用户会在碎片时间使用，碎片化时段投放该类APP，针对性更强。

3、工具类6%，通过此类APP投放的广告，用户通过点击跳转直接购买的倾向性更强，有助于提高点击和销售。

4、阅读类4%，以图书、新闻等APP用户使用度较高，辅助投放能较大范围的覆盖目标人群。

四、优化策略

六大优化策略同时并行，确保ROI，成本降低22.29%

1、点击率预估0.9%，降低成本比率7.10%。

2、自动竞价，实时智能出价，降低成本比率2.18%。

3、频次控制，5～7次，降低成本比率2.05%。

4、投放速度控制，智能匀速投放，降低成本比率1.53%。

5、流量选择模型，选择Google、优酷、芒果等7个AdExchange，降低成本比率4.23%。

6、转化率预估模型，降低成本比率5.20%。

操作/执行

1、系统投放优化。根据投放数据显示，ios系统的点击率高于安卓系统，加大ios系统的投放量，优化安卓系统的投放量。

优化结果:ios系统点击率0.93%，点击量394,757；安卓系统点击率1。08%，点击量168,945。

2、时段投放优化。上午8时至10时，晚上19时至22时为点击率高峰，在该时段加大投放量，其他时段相应减少投放。

优化结果：上午8时至10时点击率最高达到1.09%，晚上19时至22时最高达到1.24%。

3、地域投放优化。根据地域投放反馈，在重庆、西安、北京、杭州、沈阳等点击率高的城市加大投放，对投放表现略差的地域通过素材及时段进行优化投放。

优化结果：点击量最高的北京达到81,515，点击率最高的重庆达到1.29%。

4、媒体投放优化。针对不同媒体投放数据反馈，进行不同投放调整，生活娱乐类媒体点击率最高，加大此类媒体的投放，阅读类媒体点击率最低，优化此类媒体投放。

优化结果：生活娱乐媒体点击率维持在12.86%，阅读类媒体点击率提升至10.03%。

5、速度投放优化。在周期表示内，周一、周二的表现最佳，可通过投放速度控制优化其他周期的投放速度，减少效果不好的广告流量消耗。

优化结果：周三至周日点击量最低控制在71,983，点击率达到0.90%～0.99%。

6、人群投放优化。根据不同人群及性别的投放实际投放占比，通过频次控制，对投放3-5次无反馈的用户不再投放，减少流量浪费，扩大人群覆盖。

优化结果：关注度较高的商务人士和电脑发烧友两个人人群的关注占比分别达到36.90%和28.40%。

活动效果

1、成本降低22.29%。

2、曝光计划:56,400,000，实际:56,411,813。

3、点击计划:544,901，实际:563,702，是其他投放方式的2-3倍。